生成AI（ジェネレーティブAI）は、人工知能の一分野であり、テキストや画像、音声などのコンテンツを自動生成する技術です。
この技術は、マーケティング業務においても広く利用されており、効率化や生産性向上に貢献しています。
本記事では、生成AIのマーケティング活用方法や事例、そしてそのメリットとデメリットについて詳しく解説します。
目次
生成AIとは
「生成AI（ジェネレーティブAI）」は、機械学習の一種であり、大量のデータを基にして新しいコンテンツを生成する能力を持っています。
この、「新しいコンテンツを生成する能力」という点が、従来のAIとは大きく異なる点です。従来のAIは、データを学習しその中から適切な回答を予測して提示するため、結果として出力されるのはあくまでも既存のコンテンツでした。
対して、生成AIは学習と予測を行った上で新たな答えを創造します。これにより、人間が作成するような自然なコンテンツを生み出すことが可能となります。
生成AIの具体的な例としては、Chat GPTなどの文章を生成するモデルや、画像を生成するモデルがあります。
これらの技術は、マーケティング業務において多岐にわたる用途で利用されており、その可能性は無限大です。
マーケティング業務における生成AIの活用事例
生成AIを活用することによってさまざまな分野の業務を効率化することが可能となります。ここからはマーケティング業務における生成AIの活用方法を解説します。
コンテンツ生成
生成AIを活用することで、ブログ記事、ソーシャルメディア投稿、広告文などのコンテンツを自動で生成することができます。
これにより、これまで内製メンバーやお抱えの制作ベンダーに依頼していたコンテンツ制作にかかる時間とコストを大幅に削減できます。
例えば、特定のトピックに関するブログ記事を生成AIに依頼すると、高品質な記事を短時間で作成できます。このような技術は、特に大規模なコンテンツマーケティング戦略を展開する企業にとって非常に有益です。
大規模なオンラインメディアやEコマースサイトでは、日々大量のコンテンツを更新する必要がありますが、生成AIを活用することで、これらを効率的に行うことが可能です。
カスタマーエンゲージメント
生成AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントは、24時間体制で顧客対応を行うことができます。これにより、顧客満足度が向上し、エンゲージメントが深まります。
たとえば、顧客が商品について質問した際、生成AIを利用したチャットボットが回答することで、迅速かつ正確な対応が可能になります。
また、生成AIは一人ひとりのニーズに応じてパーソナライズされた応対を行うこともでき、より深いエンゲージメントを生むことが可能となります。
データ分析とインサイトの発見
生成AIは、大量のデータを迅速に分析し、マーケティングキャンペーンの成果を予測したり、顧客の行動パターンを把握したりするのに役立ちます。これにより、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。
例えば、生成AIを用いて顧客データを分析することで、どの製品がどの顧客層に人気があるのかを把握し、それに基づいてターゲット広告を展開することが可能となります。また、過去のキャンペーンデータを分析し、次回のキャンペーンの効果を予測することも可能です。
パーソナライズドマーケティング
生成AIを使って、個々の顧客の興味関心や行動に基づいたパーソナライズドコンテンツを提供することが可能です。これにより、顧客一人ひとりに合ったマーケティングメッセージを送ることができます。
例えば、Eコマースサイトでは、顧客の閲覧履歴や購入履歴を基にして、個別にカスタマイズされた製品をおすすめして表示することができます。
これにより、顧客の興味を引く商品を的確に提案することができ、購買意欲を高めることが期待できます。
生成AI活用のメリット
生成AIを活用するメリットとしては、業務の効率化やコストの削減などが挙げられます。ここからは、それぞれのメリットについて解説していきます。
効率化と生産性向上
生成AIは、多くのマーケティング業務を自動化することが可能です。業務を効率化することで、生産性を大幅に向上させることができます。特に、ルーティンワークの負担の軽減に効果的です。
例えば、広告文の生成やソーシャルメディア投稿の作成など、繰り返し行われる作業を生成AIに任せることで、マーケティングチームはより戦略的な業務に集中することができます。また、生成AIは大量のコンテンツを短時間で生成できるため、マーケティングキャンペーンのスピードを向上させることができます。
コスト削減
生成AIを活用することで、人件費や制作コストを削減できます。例えば、広告コピーや記事の自動生成により、外部委託の必要性が減少します。
特に、中小企業にとっては、限られたリソースで効果的なマーケティング活動を行うために、生成AIの導入が非常に有益です。また、生成AIは24時間稼働できるため、時間の制約を受けずにマーケティング活動を展開することも可能です。
高精度なターゲティング
AIのデータ分析能力により、顧客のセグメント化やターゲティングが高精度に行えます。これにより、より効果的なマーケティングキャンペーンを展開できます。
例えば、顧客の購買履歴や行動データを基にして、最適なターゲット層を特定し、その層に向けたパーソナライズドな広告を配信することが可能です。これにより、広告の効果を最大化し、投資対効果を高めることができます。
リアルタイムな対応
生成AIは、リアルタイムで顧客の問い合わせに対応することができるため、顧客満足度の向上に貢献します。また、リアルタイムなデータ分析により、迅速な意思決定が可能です。
例えば、ソーシャルメディア上での顧客のコメントやフィードバックに対して、すぐに応答することで、ブランドの信頼性を高めることができます。
また、リアルタイムなデータ分析により、マーケティングキャンペーンの成果を迅速に評価し、必要に応じて戦略を修正することが可能になります。
生成AI活用のデメリット
生成AIの活用にはメリットだけでなくデメリットも存在します。デメリットとしては、導入コストの高さやプライバシーの懸念などが挙げられます。ここからは、それぞれのデメリットについて詳しく解説します。
初期導入コストの高さ
生成AIの導入には、高額な初期投資が必要です。特に、中小企業にとっては、このコストが大きな負担となる可能性があります。
例えば、生成AIのソフトウェアやハードウェアの購入、導入支援サービスの利用などが必要となります。
また、生成AIを効果的に活用するためには、専門知識を持った人材の確保も重要のため、立ち上げ時の人件費が増加することも考えられます。
データプライバシーの懸念
生成AIの利用には、大量の顧客データを扱う必要があります。このため、データプライバシーの保護とセキュリティ対策が重要です。
例えば、顧客の個人情報が不適切に使用されるリスクや、データ漏洩のリスクが存在します。これに対処するためには、適切なデータ管理体制とセキュリティ対策を整備する必要があります。
AIの精度とバイアスの問題
生成AIの生成するコンテンツや分析結果には、精度のばらつきやバイアス（偏りや偏見、先入観など）が存在する可能性があります。これにより、誤った意思決定が行われるリスクがあります。
例えば、AIが学習するデータセットにバイアスが含まれている場合、そのバイアスが原因で生成されるコンテンツにも反映されることがあります。このため、データの品質管理やAIモデルの定期的な評価が重要です。
人的要因の不足
生成AIに依存しすぎることで、クリエイティブな人間の介在が減少し、独自性や人間味が欠けるコンテンツが生まれる可能性があります。
例えば、全てのマーケティングコンテンツを生成AIに任せると、同質化したコンテンツが増えるリスクがあります。
このため、生成AIの活用と人間のクリエイティブな能力をバランスよく組み合わせることが重要です。
生成AIを搭載したマーケティング業務におすすめのツール3選
生成AIを利用できるツールは数多く存在します。その中でも、特にマーケティング業務に活用できるおすすめのツールを3つご紹介します。
HubSpot
出典：HubSpot
HubSpotとはマーケティング、営業、カスタマーサービスの業務をつなぐための機能を網羅するAI搭載のカスタマープラットフォームです。無料のCRMを搭載しているため、AI機能を活用することで業務の効率化だけでなくパーソナライズされたコンテンツを作成することも可能です。
生成AI機能を利用したブログ作成やソーシャルメディア投稿の作成、Eメール生成などが可能です。さらにAI機能を活用できる新機能も続々とリリースされています。
関連記事：HubSpotのAI機能の活用でDXを推進！生成AIによるコンテンツ作成機能とは？
Adobe Experience Cloud
Adobe Experience Cloudは、広告配信やコンテンツ管理、アクセス解析など、あらゆるマーケティングテクノロジーを集約した統合型プラットフォームです。
AIアシスタントを搭載しており、タスクの自動化やキャンペーンのインサイト予測などにAIを活用できます。また、近日公開予定（2024年5月現在）のAdobe GenStudioでは生成AIを活用した機能が利用可能です。ブログやソーシャルメディアなど、あらゆるチャネルに利用できるコンテンツの生成や、再利用などが利用できるようになります。
Salesforce Marketing Cloud
出典：Salesforce
Salesforceは世界でもトップクラスのシェアを誇るCRMプラットフォームです。セールス、マーケティング、カスタマーサポートなどそれぞれの業務に適したクラウドサービスを提供しています。
Salesforce EinsteinというAI機能をCRMの中に組み込んでおり、自社のCRMに集約された顧客データをマーケティング業務と結びつけることが可能となります。
Marketing Cloudに搭載されているAI機能を活用すれば、顧客をすばやくセグメントできたり、より成果の見込めるリードを特定することが可能となります。
まとめ
生成AIは、マーケティング業務において多くのメリットをもたらす一方で、いくつかのデメリットも存在します。しかし、適切に活用することで、効率化や生産性の向上、顧客満足度の向上など、多くの効果を得ることができます。
生成AIの導入には、初期投資やデータプライバシーの保護といった課題がありますが、それを克服することで、より効果的なマーケティング戦略を展開することが可能です。今後も生成AIの進化とともに、その活用範囲はさらに広がり、マーケティングの未来を大きく変える可能性があります。
この記事を通じて、生成AIを適切に活用し、ビジネスの成長と顧客満足度の向上を実現してください。
